编者按

随着国际社会就“昆明-蒙特利尔全球生物多样性框架”（GBF）达成一致，以及G20可持续金融路线图发布，全球主流金融机构对于自然和生物多样性相关风险管理的认知不断加强。然而，金融机构在自然和生物多样性的相关信息披露和风险管理方面还处在初期阶段，目前普遍面临着自然和生物多样性相关数据获取困难、信息披露和风险量化评估的工具缺失、自然相关资产分类不明确不统一，以及缺失有效解决方案等问题。

自 2021年10月启动以来， 由必威在线登录 （WRI）与全球近60家金融机构、环保团体、国际组织、学术机构和企业共同倡议的生物多样性金融伙伴关系（PBF）一直积极采取行动应对紧迫的生物多样性挑战，预防和尽量减少与投资和贸易相关的生物多样性风险，并动员创新的金融资源和工具来缩小融资缺口。在此基础上，本文尝试梳理了目前国际上与自然相关的数据平台，以期对金融机构加强对自然与生物多样性风险的识别和管理提供参考。

 

全球金融业积极行动，

应对生物多样性挑战

为推动金融业积极采取行动应对紧迫的生物多样性挑战，预防和尽量减少与投资和贸易相关的生物多样性风险，并动员创新的金融产品和工具缩小融资缺口，近年来，国际上出现生物多样性金融倡议（the Biodiversity Finance Initiative, BIOFIN）、自然相关财务信息披露工作组（Taskforce on Nature-related Financial Disclosures, TNFD）和生物多样性金融合作伙伴关系（Partnership for Biodiversity and finance, PBF）等多个涉及金融领域的倡议[1]，但主要是聚焦在原则和框架，在实践中仍然缺乏支持金融机构进行融资决策的科学权威的数据平台，以及有效便用的风险评估工具。

国内金融业在生物多样性风险识别与管理方面也取得了积极进展：

2022年12月，中国人民大学、中国人民银行衢州市中心支行等单位联合编制了《银行业生物多样性风险管理指南》，明确指出应关注采矿、水利、农林牧渔、能源等21个高敏感行业，要求金融机构在审批流程中纳入相关风险审核要点及管理措施[2]。

2024年10月，中国人民银行等四部门印发《关于发挥绿色金融作用 服务美丽中国建设的意见》，鼓励将气候和生物多样性相关金融风险纳入业务审批全流程管理[3]。

自然相关风险
图源：unsplash

 

自然相关数据平台：

满足不同应用场景需求

目前已开发的自然数据平台种类繁多，可以按照数据主题进行分类，更好地满足不同应用场景的需求（具体平台信息请见各表[4]）：

 

物种数据平台（Species）

主要涵盖动植物物种的分布、数量、保护状况等信息，数据来源包括野外调查、公众观察、文献资料等。此类平台（如GBIF、BirdLife Data Zone、EOL等）可用于生物多样性筛查，帮助金融机构识别项目所在地是否存在濒危或关键物种，以及评估项目对物种的潜在影响。

自然相关数据平台
表1：物种数据平台 | 信息整理：WRI

 

生态系统数据平台（Ecosystems）

描述森林、湿地、珊瑚礁等生态系统的类型与空间分布，以及它们提供的生态系统服务（如水源涵养、碳汇等）。此类平台（如UNEP-WCMC、WDPA等）可以用于生态系统健康评估和保护规划，帮助评估地区生态系统功能的状态，支持评估项目开发对生态系统服务的影响。

自然相关数据平台
表2：生态系统数据平台 | 信息整理：WRI

 

自然资源数据平台（Natural Resources）

包括土地利用/覆盖、水资源、气候等数据，以及矿产和能源等资源分布情况。例如NASA地球观测（NASA Earthdata）提供气候变化和环境监测数据；Resource Watch 等平台提供土地、水质和温室气体排放等多领域数据。这类数据可用于资源风险评估，如监测气温变化、水资源压力或森林砍伐情况，供银行在评估项目投融资可持续性时参考。

自然相关数据平台
表3：自然资源数据平台 | 信息整理：WRI

 

综合工具平台（Integrated Tools）

整合多类数据、提供风险评估与决策支持的综合解决方案。它们往往将物种、保护区、生态系统与经济活动数据融合，通过Web界面或API提供分析功能，支持金融机构在项目规划、尽职调查等阶段进行快速筛查。例如IBAT主要提供全球物种分布和保护区数据，供项目快速筛查；ENCORE侧重评估行业与生态系统服务之间的联系；ERST提供中文版工具以符合法规标准；而GFW不仅用于早期筛查，还可通过卫星实时监测项目执行过程中的森林变化。

自然相关数据平台
表4：综合工具平台 | 信息整理：WRI

 

赋能金融决策：

自然相关数据的应用

金融机构已开始尝试利用自然相关数据进行项目筛查与风险分析。以下以典型案例展示了数据平台在金融决策中的应用：

 

项目建设的风险评估

eDNA是在不进行目标生物的捕获或取样的情况下，直接从环境样品（如水，土壤，空气）中获取的遗传物质的方法统称。eDNA可提供有关物种存在、分布、丰富度等详细信息，是生物多样性影响评价分析的基础。英国政府和亚洲开发银行利用该方法对水坝建设、道路拓宽项目进行评估。

实例：2019年，英国政府在对苏格兰一条主要道路拓宽项目进行生物多样性影响评估时，利用eDNA分析项目区域内的古白桦林地、非古白桦林地、古人工针叶林地土壤的生物多样性，为建造新的补偿性栖息地提供参考。评估指出项目需要进行补偿性林地种植，并建议实施土壤转移，以提高创建新栖息地的成功率[5]。此外，亚洲开发银行在萨摩亚的水坝建设项目中也应用eDNA方法对项目的生物多样性影响进行评估[6]。

 

投资组合的风险分析

Aqueduct是由WRI创建的全球性水资源风险数据在线平台。该平台汇集了全球超过30个不同类型的水资源数据，包括水资源供应和需求、水质、水资源治理和风险评估等方面的数据，用于评估全球不同地区的水资源风险和可持续性。欧洲复兴开发银行利用该平台对投资组合中发电资产的来自水压力的风险进行评估。

实例：2021年，欧洲复兴开发银行与WRI合作，使用包括Aqueduct水资源评估工具在内的数据模型，通过采集和计算水温，气温，水资源压力，洪水，干旱数据，对欧洲复兴开发银行投资组合中发电资产的物理风险进行评估。但鉴于目前气候预测和实际电厂运行数据目前都还存在一些局限性，金融机构进行精准评估仍颇具挑战。

自然相关风险
图源：unsplash

 

“四管齐下”，

助力金融机构应对当前挑战

当前，全球金融监管和投资界正逐步将可持续信息披露的重点从气候拓展至自然与生物多样性。然而，自然相关数据和信息披露仍处于早期阶段，金融机构在理解、采集与应用上面临较多障碍。数据的可用性和一致性仍不足，缺乏统一的衡量框架、整合机制和区域覆盖，许多金融机构尚未建立将自然风险系统纳入融资分析的流程。多边开发银行（MDBs）、银行和投资机构在风险识别、评估工具选择与报告编制方面普遍缺乏系统性方法，制约了其对自然风险的识别、量化与管理能力。

为应对这些挑战，可从如下四方面着手：

  1. 鼓励MDBs作为先行者，在环境与社会评估中深化自然相关数据工具的应用，推动标准化、整合性解决方案的形成；
  2. 面向重点行业开发适用性强的核心指标体系与评估工具，借鉴国际农业发展基金（IFAD）、大自然保护协会（TNC）等组织的空间工具和生态指标创新实践；
  3. 强化金融机构能力建设，推动国际组织和NGO合作提供培训、示范与技术支持；
  4. 借助PBF等平台推动协同示范，探索兼顾生物多样性与气候应对的金融创新产品与技术路径，从而为未来G20及多边合作机制提供可推广的成熟经验。

 

参考文献

[1]上述倡议官方网站：BIOFIN, https://www.biofin.org/ TNFD, https://www.tnfd.org/ PBF, //m.johnlhitch.com/en/initiative/PBF
[2]http://www.greenfinance.org.cn/displaynews.php?id=4128
[3]https://www.gov.cn/zhengce/zhengceku/202410/content_6979595.htm
[4]数据平台网址索引（按英文名称排序）：
Aqueduct – https://www.wri.org/aqueduct
BirdLife Data Zone – http://datazone.birdlife.org/
BIA-GBS – https://www.cdc-biodiversite.fr/en/bia-gbs/
DataONE – https://www.dataone.org/
eBird – https://ebird.org/
ENCORE – https://encore.naturalcapital.finance/
Encyclopedia of Life (EOL) – https://eol.org/
ERST 环境风险筛查工具 – https://www.protectimage.org/tools/erst
ESII（Ecological Services Identification & Inventory） – https://www.scientificamerican.com/article/dupont-and-nature-conservancy-map-ecosystem-services/ 
GBIF (Global Biodiversity Information Facility) – https://www.gbif.org/
Global Forest Watch (GFW) – https://www.globalforestwatch.org/
IBAT (Integrated Biodiversity Assessment Tool) – https://www.ibat-alliance.org/
Iceberg Data Lab – https://www.icebergdatalab.com/
Life on Land from UNEP-WCMC – https://www.unep-wcmc.org/
Microsoft SPARROW – https://www.microsoft.com/en-us/sparrow 
NASA Earth Observations (NEO) – https://neo.gsfc.nasa.gov/
NatureAlpha Geoverse – https://www.naturealpha.ai/geoverse
NatureMetrics – https://www.naturemetrics.co.uk/
Planet Forest Carbon – https://www.planet.com/solutions/forest-carbon/
Resource Watch – https://resourcewatch.org/
S&P Global Nature Dataset – https://www.spglobal.com/esg/solutions/nature-risk
UNEP-WCMC – https://www.unep-wcmc.org/
WDPA (World Database on Protected Areas) – https://www.protectedplanet.net/
WWF Risk Filter Suite – https://riskfilter.org/
IUCN Red List of Ecosystems – https://iucnrle.org/
[5]NatureMetrics,https://www.naturemetrics.co.uk/case-study/soil-edna-helps-jacobs-survey-biodiversity-for-road-project/
[6]https://www.adb.org/sites/default/files/project-documents/52111/52111-001-eia-en_2.pdf